2026年AI生成专利法律状态全景解析：全球框架与中国路径
2026年初，全球知识产权界仍在消化AI生成内容对专利制度带来的冲击。自2020年DABUS案引发关于AI能否作为发明人的全球争议以来，经过五年多的探索，各国在AI生成专利的法律框架上逐渐形成了差异化但又有部分共识的路径。2026年1月，随着中国国家知识产权局《AI生成发明审查指南（试行）》的正式实施，以及欧盟、美国等司法辖区的最新政策更新，AI生成专利的法律状态迎来了新的里程碑。
一、全球AI生成专利法律框架的演进（2025-2026）
2025年底至2026年初，全球主要司法辖区在AI生成专利规则上呈现出“有限开放+人类核心”的趋势。美国专利商标局（USPTO）于2025年11月更新了《AI生成发明审查指南》，明确指出AI本身不能作为发明人，但如果人类在AI生成过程中做出了“创造性贡献”（如问题定义、数据筛选、算法优化等），则相关发明可被授予专利权，权利归属给该人类贡献者或其所属机构。欧盟方面，欧洲议会在2026年1月通过了《人工智能法案》的补充条款，规定AI生成的发明需满足“人类主导性”原则——即人类必须在发明的核心步骤中发挥决定性作用，否则不予授权。日本特许厅（JPO）则在2025年9月发布了新的审查基准，承认AI生成内容的“新颖性”，但对“创造性”的判断仍需结合人类的介入程度，这一立场与中美欧形成了部分共识。
二、中国AI生成专利审查实践的最新突破
2026年1月1日，中国国家知识产权局正式实施《AI生成发明审查指南（试行）》，标志着中国在AI生成专利领域进入了规范化审查阶段。指南明确了三个核心审查标准：首先，AI生成专利需存在“人类创造性贡献”——即人类在AI系统的训练、目标设定或结果筛选中做出了非辅助性的贡献；其次，AI生成过程需具备“可追溯性”——申请人需提交AI生成的技术文档，包括算法原理、训练数据来源、生成步骤等，以便审查员验证发明的真实性；最后，权利归属需“清晰明确”——指南倾向于将专利权授予对AI系统有实质性控制和贡献的主体，如AI的开发者、使用者或所有者，具体需根据实际贡献情况确定。
实践层面，中国已出现多起AI生成专利授权案例。例如，2025年12月，某生物医药公司申请的“基于AI生成的新型抗癌药物分子结构”专利获得授权，审查员认可了人类在AI训练数据筛选（选择特定肿瘤靶点的化合物库）和生成结果优化（设定药物安全性和有效性的筛选条件）上的创造性贡献。此外，国家知识产权局还建立了AI专利审查的专门通道，对涉及AI生成的专利申请进行优先审查，以适应技术发展的速度。
三、核心法律争议的未解与探索方向
尽管全球框架逐渐清晰，但AI生成专利仍存在多个未解的核心法律争议。首先是权利归属问题：在多人或多机构参与AI生成过程的情况下（如开发者提供AI系统、使用者输入数据、第三方提供训练模型），如何划分权利？中国指南提出了“贡献度优先”原则，即根据各主体在创造性步骤中的贡献大小分配权利，但具体操作仍需通过案例积累进一步明确。其次是创造性判断问题：AI生成的发明是否满足“非显而易见性”？传统专利法中的“普通技术人员”标准是否适用于AI生成的发明？中国审查员倾向于将“普通技术人员”定义为“掌握AI技术的专业人员”，并结合人类是否在关键步骤中做出了超越AI能力的贡献来判断创造性。最后是侵权认定问题：如果AI生成的内容侵犯了现有专利，责任应由谁承担？中国正在研究“过错责任”原则——即AI的使用者或开发者如果未尽到合理的专利检索义务，则需承担侵权责任；若AI生成过程完全自主且使用者无过错，则可能免于责任，但这一立场仍需进一步立法明确。
四、未来趋势与行业建议
展望2026年及以后，AI生成专利的法律框架将朝着“国际协调+技术赋能”的方向发展。国际层面，世界知识产权组织（WIPO）正在推动AI知识产权框架的全球讨论，计划在2026年底发布《AI生成内容知识产权保护指南》，以促进各国规则的协调统一。技术层面，区块链技术将被广泛应用于AI生成过程的记录——通过区块链存储AI生成的每一步数据，可确保生成过程的不可篡改和可追溯性，为专利审查和侵权取证提供有力支持。
对于行业主体而言，应采取以下措施应对AI生成专利的法律挑战：一是建立AI生成内容的专利审查流程——企业应在AI生成发明后，由专业人员评估人类贡献的程度，确保符合各国的审查标准；二是加强技术文档管理——保存AI生成的全过程数据，包括算法、训练数据、生成步骤等，以便在专利申请时提供充分证据；三是关注专利法律状态的动态变化——由于AI专利规则仍在快速演进，企业需定期更新对各国政策的理解，避免因规则变化导致专利申请失败或侵权风险。
总体而言，2026年是AI生成专利法律框架从探索走向成熟的关键一年。尽管仍存在争议，但全球各国已形成了“人类主导、AI辅助”的基本共识，这一立场既保护了传统专利制度的核心价值，又为AI技术的创新提供了合规空间。未来，随着技术的进一步发展和法律实践的积累，AI生成专利的规则将不断完善，为全球科技创新注入新的动力。