2026年AI自动生成专利摘要技术：现状、挑战与标准化路径

进入2026年，全球专利申请量突破3200万件，人工撰写摘要效率瓶颈凸显。AI自动生成专利摘要技术通过领域预训练模型，成为解决矛盾的核心手段。

2026年主流模型如PatentGPT-2026，经1.5亿件专利预训练，结合技术图谱与法律库，术语识别准确率达99.1%。其能自动提取权利要求逻辑关系，转化核心创新点，但仍面临三大挑战：技术细节准确性（如新能源专利中参数遗漏）、法律合规完整性（需覆盖四要素）、跨语言一致性（中英文术语偏差）。

2026年行业实践加速：中国知识产权局试点系统处理120万件申请，满意度89.2%；华为等企业部署AI专利辅助工具，摘要生成时间从2小时缩至5分钟。ISO启动《AI生成专利摘要质量指南》制定，从四维度建立评估体系。

未来方向含多模态（图文摘要）、强化学习优化、跨语言实时转换。AI自动生成专利摘要已从实验室走向应用，虽有挑战，但标准化推进下将成主流，支撑知识产权数字化转型。

补充细节：2025年某AI摘要曾误写电池预警阈值，暴露技术理解短板；2026年质量数据集建设启动，将发布100万件标注专利，推动模型开源。该技术不仅提升效率，更助力中小微企业降低专利申请成本，加速创新成果保护。